长春财经学院数据科学与大数据技术专业是一门新兴的热门专业，该专业要求学生具有较好的数学和计算机基础，并且对数据分析和应用有浓厚的兴趣。考虑到考生物理选科，该专业对物理也有一定的要求，但是2023年招生要求还未确定。

考虑到该考生的分数较为接近2022年的本科批次线，且该专业的最低录取分数比该生预估分数略高，因此预测该生填报长春财经学院数据科学与大数据技术专业录取的可能性可能较小，录取率不高。

若该生仍然考虑填报该专业，可以考虑在志愿填报中将该专业填在比较靠后的位置，作为备选志愿之一。但是考虑到该专业的录取人数较少，与该生成绩相对较低，冲刺可能性也较小，建议该生填报其他更为适合自己的专业。

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长春财经学院数据科学与大数据技术专业好不好？

专业背景：该专业是以大数据为核心技术，融合了计算机科学、数学等多学科知识而形成的综合性新兴学科。该学科旨在培养具有数据分析、处理、管理和挖掘等技术的人才。

专业前景：当前社会正向信息化、数字化转型，数据科学与大数据技术学科的发展前景广阔。该专业毕业生就业范围广，可在金融、电商、电子商务、物联网、智能制造等领域就业。

专业就业场景和趋势：数据科学与大数据技术专业毕业生主要在机构、大型企业的市场部、IT部门、数据分析部门、数据挖掘部门等从事数据分析、大数据处理等相关工作。

薪资待遇：该专业毕业生的薪资待遇较高，起薪约为8000-10000元/月。

发展空间：该专业毕业生有良好的晋升空间，可以从初级数据分析师、中级数据分析师、高级数据分析师、数据挖掘工程师等职位逐步晋升为数据科学家。

该专业国内地位：目前，该专业在国内地位较高，受到各类企业的重视和需求。

该专业继续深造途径：该专业毕业生可以选择攻读数据科学、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士研究生或博士研究生学位。

读研专业：在研究生阶段，学生可以选择攻读数据科学、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士研究生学位。

读博专业：在博士研究生阶段，学生可以继续攻读数据科学、计算机科学与技术、人工智能等相关专业的博士研究生学位。

国内知名专家学科带头人：国内知名的数据科学与大数据技术学科带头人包括清华大学王建民教授、中山大学王士同教授、北京邮电大学袁国平教授等。

就业城市及知名企业名称：该专业毕业生主要在北京、上海、深圳、杭州等城市就业，知名企业包括百度、阿里巴巴、腾讯、京东、唯品会等。

445分能上的数据科学与大数据技术有哪些？