根据考生的资料和填报学校资料，可以得出以下结论：

1. 考生所在的省份浙江竞争较为激烈，2023年该省分数线应该在535分以上。

2. 宜春学院数据科学与大数据技术专业是一所适合该考生填报的学校，但该专业的最低录取分数为538分，比考生预估分数低了3分。因此，该考生被录取的可能性不太大。

3. 由于该省份的竞争激烈，该专业的招生人数只有1人，因此该专业的录取率很低。

4. 考生的考分和位次情况尚未确定，因此无法对该考生是否有冲刺可能性作出判断。

5. 考虑到该专业的录取率较低，建议该考生将该专业填报在第三或第四志愿，以免浪费其他更有可能被录取的志愿机会。

你知道535分能考上哪些学校吗？

宜春学院数据科学与大数据技术专业好不好？

专业背景： 数据科学与大数据技术专业是应用数学，计算机科学与技术等多个学科交叉的新兴学科。该专业旨在培养具有数据分析和处理能力，熟悉大数据技术的高级应用人才。学生需具备扎实的数学、计算机基础，掌握数据挖掘、数据分析等基本技能。

专业前景： 以大数据技术为核心，数据科学与大数据技术专业培养的人才可在数据处理、数据挖掘、数据分析等应用方向上有广泛的就业机会。随着大数据在各行各业的广泛应用，该专业的前景也越来越广阔。

就业场景和趋势： 数据科学与大数据技术专业毕业生可在众多行业中找到就业机会，例如金融、互联网、电商、通信、医疗等。近年来，各企业对于大数据分析的需求越来越大，该专业的就业前景非常看好。

薪资待遇： 由于大数据相关技术很受欢迎，该专业的毕业生薪资待遇相较于其他专业要高很多。

发展空间： 随着大数据技术的不断进步和应用，数据科学与大数据技术专业的发展空间非常广阔，其职业发展路径非常灵活。

该专业国内地位： 数据科学与大数据技术在国内地位非常重要，它是继人工智能之后，新兴的一项重要技术。

该专业继续深造途径： 数据科学与大数据技术专业毕业生可继续深造攻读硕士或博士学位，也可通过参加相关证书考试提高自身能力。

读研专业： 数据科学与大数据技术专业的研究生方向主要包括数据处理与分析、大数据技术、数据挖掘等方向。

读博专业： 该专业的博士研究生主要研究方向包括数据挖掘、大数据分析、计算机科学与技术等相关领域。

国内知名专家学科带头人： 该专业的国内知名专家学科带头人有中国科技大学的周志华教授、北京邮电大学的钱锟教授等。

就业城市及知名企业名称： 该专业的毕业生在全国各地都有就业机会，主要以北京、上海、深圳、广州、杭州等大城市为主，知名企业包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、中兴等。

535分能上的数据科学与大数据技术有哪些？