根据考生的预估分数425分，该生预计无法达到桂林信息科技学院数据科学与大数据技术专业的最低录取分431分，在该专业的填报中可能出现录取困难的情况。同时，由于该专业的招生人数仅为4人，竞争更加激烈，录取率可能相对较低。因此，建议该生在填报中将该专业放在适当的位置，同时可以考虑添加其他相关专业作为备选。在该院校的其他专业中，可能更适合该生的条件，比如信息工程、计算机科学与技术等专业，建议考生在填报中综合考虑。

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桂林信息科技学院数据科学与大数据技术专业好不好？

专业背景： 该专业主要涉及数据科学领域，学生需要具备较强的数学、计算机、统计学等基础知识。掌握数据采集、存储、处理、分析等大数据技术，具备理解和解释数据的能力，以及完成相关数据分析工作的实践能力。

专业前景： 随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业的需求不断增加，该专业毕业生的就业前景广阔。毕业生可以在各行各业从事数据分析、数据挖掘、人工智能、互联网金融、电子商务、舆情分析等领域的相关工作。

专业就业场景和趋势： 数据科学与大数据技术专业毕业生的就业场景广泛，毕业生可以在政府机构、金融、医疗、教育、电信等领域工作，还可以在互联网公司、大数据公司、数据分析公司等企业工作。未来，随着智能制造、5G等新兴技术的兴起，数据科学与大数据技术专业的市场需求将会更加火爆。

薪资待遇： 该专业毕业生的薪资待遇相对较高，一般起薪在6k-8k之间。在工作经验增加以及个人能力提升后，薪资水平也会相应提高。随着大数据行业的逐渐升温，该专业毕业生的薪资水平也有望进一步提高。

发展空间： 数据科学与大数据技术专业的发展前景广阔，毕业生可以在各行各业多个领域从事相关工作，也可以通过技术创新、管理创新等不断提升自身能力，发展成为技术专家、项目经理等高端职位。

该专业国内地位： 数据科学与大数据技术专业在国内处于较高的地位，随着大数据技术的应用范围不断扩大，在未来的发展中有更加广阔的发展空间。

该专业继续深造途径： 毕业生可以通过攻读硕士、博士等学位或者进一步参加专业培训等方式提升自身的专业能力，提高自己在大数据行业的竞争力。

读研专业： 数据科学与大数据技术专业毕业生可以选择相关专业，如大数据解析、人工智能、数据挖掘、深度学习等方向，以加深专业理解与技能。

读博专业： 数据科学与大数据技术专业毕业生可以选择相关专业，如数据工程、机器学习、计算机科学与技术等方向，更深入地研究相关领域。

国内知名专家学科带头人： 目前，国内知名的数据科学与大数据技术专家学科带头人包括：吕建、李强、林涛、孙卫琴等。

就业城市及知名企业名称： 毕业生可以选择在一线城市，如北京、上海等高科技创新中心就业，也可以在数据领域的企业，如百度、腾讯、阿里巴巴等知名企业工作。还可以在政府机关、金融、医疗、教育等领域找到相关工作岗位。

425分能上的数据科学与大数据技术有哪些？