数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。

“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好）。技术方向，像数据算法工程师、数据挖掘工程师等，对技术的要求就很高了，必须要有很好的编程能力。

工欲善其事必先利其器，说起数据分析工具，大家都会感觉很迷茫，有这么多数据分析工具，我应该学习哪个工具，它们之间的区别到底是什么？今天我们从 “工具” 层面带大家盘点一下，作为一名数据分析师，应该学习哪些工具呢？

一、excel工具

说起用什么做数据分析，很多人的脑海中都会不约而同地想到python、r、sql、hive等看似很难掌握的数据分析工具，它们就像数据分析路上的拦路虎一样，让人踟蹰不前。

其实，在众多的数据分析工具中，excel属于最常用、最基础、最易上手的一款数据分析工具。excel的功能十分强大，它不仅提供了众多的数据处理功能，像excel函数能够帮助我们做数据整理，数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析，形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律，同时excel还有很专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

excel对于转行数据分析的小白来说，应该是最友好的。大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿，但是你学会了excel，是完全可以找到一份“数据”相关的工作的，只有踏进数据领域，你才有可能从事其它更多的数据岗位。

二、bi工具

bi工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】。

关于bi工具，其实有很多你估计已经用到过，比如说tableau、power bi，还有帆软finebi等。今天我们就分别带着大家来盘点一下，这三款工具。

1、tableau

tableau是一款交互式数据可视化软件，它的本质其实也是excel的数据透视表和数据透视图。

tableau也是很好的延续了excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的联合。

tableau同时支持数百种数据连接器，包括在线分析处理（olap）和大数据（例如nosql，hadoop）以及云数据，至少现在你能学到的数据库软件，tableau基本都能够实现与其数据之间的互动。

2、power bi

power-bi是一款（bi）商业智能软件，于2014年发布，旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能。。

大家可能都知道，power bi以前是一款excel插件，依附于excel，比如power query，powerprivot, power view和power map等，这些插件让excel如同装上了翅膀，瞬间高大上，慢慢地就发展成为现在的power bi数据可视化工具。

power bi 简单且快速，能够从 excel电子表格或本地数据库创建图表。同时power bi也是可靠的、企业级的，可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。因此它既是你的个人报表和可视化工具，还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

同时，无论你的数据是简单的 excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合， power bi都可以让你轻松地连接到数据源，直观看到或发现数据的价值，与任何所希望的人进行共享。

3、finereport

帆软是业内做报表比较久的一家公司，使用类excel风格的界面，可添加图表和数据源，也可实现大屏效果。

其实它的类excel风格界面，应该是它区别于tableau工具的一个很重要的点。finereport 通过直接连接到各种数据库，就能方便快捷地自定义各种样式，从而制作周报、月报和季报、年报。

用过finereport 的朋友，还会有另外一种体会，它的图形效果比tableau要酷炫的多，操作起来同样也是那样的方便。另外，finereport 的个人版本是完全免费的，并且所有功能都是开放的，大家赶紧下去试试吧。

4、finebi

关于finebi，这是目前市面上应用最为广泛的自助式bi工具之一，类似于国外的tableau等bi分析工具，但finebi在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。

但严格定义来讲，它其实是一款自助式bi。支持hadoop、greenplumn、kylin、星环等大数据平台，支持sap hana、sap bw、ssas、essbase等多维数据库，支持mongodb、sqlite、cassandra等nosql数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。

5、python & r

其实不管是excel，还是介绍的三款bi工具，它们都是为了执行特定功能，而设计出来的。如果说某一天，既定功能不能很好，或者说不能满足你的需求，那么应该怎么办呢？

这就需要我们了解，并学习一点编程语言了，最大的优势就在于：它非常强大和灵活。不管是r或者 python，都有很多包供我们调用，同时也可以自定义函数，实现我们的某些需求。