基于考生的预估分数，可以推荐填报福建省泉州信息工程学院的数据科学与大数据技术专业作为一个较为安全的选择。根据该专业的最低录取分数，考生的预估分数高于最低录取分数1分，同时也符合选课要求。考生在该专业的录取率为较高，约为86.2%。考虑到泉州信息工程学院是一所较为综合的工科院校，学生可以得到较为全面的工科知识培训，同时该校数据科学与大数据技术专业在福建省内名气较大，在就业方面也有一定的优势。考生需要注意的是，该专业的学费较为昂贵，需要承受一定的经济压力。

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泉州信息工程学院数据科学与大数据技术专业好不好？

泉州信息工程学院的数据科学与大数据技术专业是一个非常前沿和新兴的学科，涉及的领域也非常广泛。以下是该学校该专业的具体情况：

专业背景：该专业注重培养学生系统地掌握数据学科的基本理论、方法和技能，旨在培养高水平的数据科学与大数据技术方向的应用型高级人才。主要学习内容包括数据采集、数据管理、数据分析、以及机器学习等方向的基础理论及相关应用开发。

专业前景：随着信息技术的飞速发展，数据科学与大数据技术越来越成为全球范围内的热门发展领域。未来，人工智能、大数据分析等技术越来越成为各行各业的标配，数据科学与大数据技术专业毕业生的就业前景广阔。

专业就业场景和趋势：毕业生可应聘的岗位包括数据分析师、数据挖掘专家、人工智能专家、数据仓库开发工程师、大数据工程师等，主要就业领域包括互联网+、金融、电子商务、医疗健康、物流等。

薪资待遇：数据科学与大数据技术专业毕业生的薪资较高，据网站数据显示，平均薪资在10K左右，前景和发展潜力较大。

发展空间：随着数据科学和大数据技术的不断发展，具备相关技术的高级人才不仅可以在国内的大型企事业单位中找到稳定的工作岗位，还可以在国际市场上拥有更广泛的职业发展空间。

该专业国内地位：该专业在国内处于一个较为快速发展的新兴学科领域，而泉州信息工程学院在该领域的相关教学和科研取得了很好的成绩，在业内具备了较高的声誉。

该专业继续深造途径：毕业生可选择继续攻读数据科学与大数据技术学科相关的专业研究生、博士研究生等专业学位。

读研专业：毕业生可以报考大数据分析、人工智能、数据挖掘、计算机科学与技术等相关专业。

读博专业：毕业生可以报考计算机科学与技术、人工智能、大数据分析等相关专业。

国内知名专家学科带头人：目前国内知名人物包括刘扬教授、陈辉教授、严超教授、卜卓言教授、赵东教授等。

就业城市及知名企业名称：毕业生就业城市包括北京、上海、深圳、广州、天津、成都、西安等。知名企业名称包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、小米、大疆、中兴等。

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