大连交通大学数据科学与大数据技术(旅顺口校区)是一个专业性强、学科交叉的学科，对数学和计算机编程都有较高的要求。该专业的求职市场前景较好，薪资待遇较高。对于该考生，根据他参加浙江考试的竞争情况，预计其能够达到该专业的最低录取分553分。但由于该专业的招生人数只有2人，竞争非常激烈，因此该考生的录取率较低。考虑到该专业是一个较为专业化的学科，所以对于该考生来说，冲刺可能性也相对较低。建议该考生将该专业填写在第3-4个志愿位置，以避免无法录取的风险。

675能上什么学校？

大连交通大学数据科学与大数据技术专业好不好？

专业背景：数据科学和大数据技术是一门涉及数学、计算机科学、工程技术、商业和社会科学等众多领域的交叉学科。该专业主要学习数据采集、处理、分析、可视化等相关知识，以及人工智能、机器学习、深度学习等高新技术。

专业前景：随着大数据进入各行各业，数据科学和大数据技术也成为了未来的热门专业之一。该专业毕业生可以在互联网、金融、医疗、政府、教育等各个行业就业，尤其是在大数据、人工智能、区块链等新兴领域具有广阔的发展前景。

专业就业场景和趋势：据相关数据显示，数据科学和大数据技术的就业需求呈现快速增长的趋势。大型互联网公司、金融机构、科技公司等都需要数据分析师。在数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习等领域，都需要这样的人才。

薪资待遇：由于该领域的技术水平较高，所以该专业毕业生的薪资待遇相对较高。一般来说，初入职场的数据分析师薪资约在10K左右，而有经验的高级数据分析师薪资可高达20K以上。

发展空间：数据科学和大数据技术的发展前景非常广阔。随着互联网、物联网、人工智能等领域的快速发展，数据分析和数据挖掘技术也越来越受到重视。在这些领域，存在着越来越多的发展机会。

该专业国内地位：在国内，数据科学和大数据技术作为一个新兴学科，受到了很高的重视。很多大学都设立了相关专业，例如清华大学、上海交通大学等。

该专业继续深造途径：该专业毕业生可以选择继续深造，例如读研、读博等。在深造方面，可以选择相关领域的硕士或博士。

读研专业：数据科学、机器学习、人工智能等领域的硕士专业。

读博专业：数据科学、人工智能、计算机科学等领域的博士专业。

国内知名专家学科带头人：该领域的知名专家包括：吴恩达、周志华、李飞飞等。

就业城市及知名企业名称：就业城市主要包括一线城市如北京、上海、广州、深圳等，以及二线城市的苏州、杭州、西安等。知名企业包括腾讯、阿里巴巴、百度、京东、华为等。

675分能上的数据科学与大数据技术有哪些？