根据考生的生物科目考试成绩预估，考生的总分数将会达到660分，高于2022年上海财经大学数据科学与大数据技术专业的最低录取分656分，因此考生有可能被该学校录取。同时，2022年该专业仅招收7人，竞争相对较大。

考虑到填报院校的录取风险和竞争情况，考生可以将该学校填写在第一志愿或第二志愿位置，以提高被录取的机会。如果考生的考分能够再提高一些，将其与其他有竞争力的专业结合在一起填报，可能会有更好的录取机会。

另外，考生应了解上海财经大学数据科学与大数据技术专业的招生要求，该专业对选课并无要求，适合对该领域感兴趣的考生报考。同时，考生也应该考虑未来的工作前景和薪资待遇，数据科学及大数据技术在近年来受到越来越多的关注，未来的就业前景一定会非常广阔。

660分能否考上重点大学？答案揭晓！

上海财经大学数据科学与大数据技术专业好不好？

专业背景： 数据科学与大数据技术是集计算机科学、数学、统计学等学科知识为一体的交叉学科。主要学习大数据的采集、存储、处理和分析的方法和技术，旨在培养具有数据挖掘、数据分析等综合能力的人才。

专业前景： 随着大数据时代的来临，数据科学与大数据技术专业正在迅速成为新兴职业中最为热门和有前途的专业之一。未来大量数据的采集和挖掘，以及大量数据分析AI模型的构建将需要越来越多的专业人才。

专业就业场景和趋势： 数据科学与大数据技术专业毕业生可以通过数据分析、数据挖掘及机器学习等技术为金融、电商、物流等行业提供数据智能分析服务，同时可在数据中心、软件公司、互联网服务提供商等企业工作。

薪资待遇： 数据科学与大数据技术专业毕业生的薪资待遇一般较高，初入行时薪资一般在8K-15K之间，有经验者可达到20K-30K。

发展空间： 数据科学与大数据技术专业毕业生在就业后主要通过提高工作能力、积累经验，不断拓展技术领域，提升自己的市场竞争力。同时有很大的发展空间，可以发展成为数据分析师、数据科学家等等。

该专业国内地位： 该专业在国内属于新兴专业，尚处于发展阶段。

该专业继续深造途径： 数据科学与大数据技术专业毕业生可以继续深造信息工程、计算机科学及统计学等相关领域的研究生学习。

读研专业： 研究生专业主要有数据科学、计算机科学与技术等。

读博专业： 博士生主要可以选择计算机科学与技术、信息科学与技术等。

国内知名专家学科带头人： 目前，该专业国内知名专家学科带头人较少，但该领域正在迅速发展，未来又有不少该领域的专家会涌现出来。

就业城市及知名企业名称： 数据科学与大数据技术专业毕业生可以在一些大中型城市，如北京、上海、深圳、广州、杭州等地找到相关工作。知名企业包括阿里、腾讯、华为、百度、小米、京东、滴滴等。

660分能上的数据科学与大数据技术有哪些？