卡方检验结果有显著性差异是成立还是不成立

成立。

我们把第一个表中各组的值称为实际频数，把第二个表中各组的值称为理论频数。卡方检验的值用来反映理论频数和实际频数的差异大小。理论频数和实际频数差别越大(分子越大)，卡方检验值越大。反之，卡方检验值越小。

如果只是由于抽样误差造成的实际频数和理论频数的差异，那卡方检验的值应该很小，因为我们相信我们的抽样还是比较合理的，所以误差不会特别大。如果卡方检验值太大，就不太能够用误差来解释，只能说明原假设不成立，即各组之间的数据本来就有差异。

卡方检验有哪些指标？卡方值怎么计算？

一、研究场景

卡方检验是一种假设检验的方法，它属于非参数检验的范畴，主要是用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。例如：分析性别与患病之间是否存在差异、性别与是吸烟之间是否存在差异性等。

二、SPSSAU操作

SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究” → “卡方检验”；

三、卡方值的意义

卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。

设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差。

显然，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别，则有一定的不足之处。因为残差有正有负，相加后会使彼此抵消，总和仍为0，为此可以将残差平方后求和

另一方面，残差大小是一个相对的概念，相对于期望频数是10时，期望频数为20的残差非常大，但相对于期望频数为1000是20就很小，考虑到这一点，人们又将残差平方除以期望频数再求和，以估计观察颍数与期望烦数的差别。

四、SPSSAU结果与指标解读

1.卡方检验分析结果

其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。

2.卡方检验统计量过程值

3. 深入分析-效应量指标

4.多重比较结果

（1）第1次多重比较

（2）第2次多重比较

（3）第3次多重比较

5. 趋势卡方检验

五、其他说明

1.卡方检验事后多重比较是什么意思？

医学研究模块里面的卡方检验方法时，SPSSAU默认提供多重比较功能，且SPSSAU仅针对第1个Y进行，可通过更换Y的位置实现其它分析项的多重比较，X或Y的选项个数大于10时不进行多重比较。

多重比较时，SPSSAU默认提供Pearson卡方检验值，多重比较时，检验次数增多会增加一类错误的概率，建议使用校正显著性水平(Bonferroni校正)，比如如果显著性水平为0.05，并且两两比较次数为3次，那么Bonferroni校正显著性水平为0.05/3次=0.0167，即p值需要与0.0167进行对比，而不是0.05。

卡方检验结果 卡方检验结果为1

2. 卡方检验出现多个卡方值和p值的原理？

如果卡方检验出现多个卡方值和p值，其原理和详细操作步骤说明如下， SPSSAU多个卡方值和P值处理

总结

如果研究中卡方检验表格出现多个卡方值和 p值，建议先理解表格里面是进行了卡方检验，还是卡方拟合优度检验，然后按 SPSSAU多个卡方值和P值处理 说明操作进行，最后在EXCEL表格中进行汇总整理表格即可。以上就是卡方分析的指标解读。卡方检验无论是在问卷调研或是医学实验中，都是非常实用高效的方法，没有展开说明的部分建议大家查阅SPSSAU帮助手册进行学习。

更多干货请前往 SPSSAU 官网查看。

SPSS卡方检验的结果怎么解读？

chi-square就是卡方的意思，因此你的结果的卡方值等于9.910；df指的是自由度；asymp.sig就是我们常说的p值，因此p=0.007；一般来说，只要p值小于0.05就认为结果有显著性差异；此外，你还应该注意表格下面的注解：

a.

0

cells

(.0%)

have

expected

count

less

than

5.

the

minimum

expected

count

is

66.7.

这句话很重要，关系到你的结果是否可靠！asymp.sig的结果，理论频数小于5的cells（格子）比例不能超过20%，否则结果不可靠。按照这个标准，你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5（最小值是66.7），因此你的结果是可靠的。

如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，你就不能使用asymp.sig的结果，此时应该在spss卡方检验中选择使用exact

test（确切概率法），以exact

test的结果为准（软件也同时显示asymp.sig的结果）。

卡方检验结果怎么看？

ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。

分析结果：

χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：

1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；

2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；

3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。

扩展资料：

卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。

卡方检验要求：最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次，四分之一的个案至少出现五次。如果数据不符合要求，就要应用校正卡方。

参考资料来源：百度百科-卡方检验

四格表卡方检验的结果读取规则是什么

若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=（行数-1）（列数-1）=1。

四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=

卡方检验，是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

如何解读卡方检验结果？跪求大神

1.

卡方检验结果 卡方检验结果为1

你这里只是参照卡方检验，进行了计算。

2.

卡方检验结果 卡方检验结果为1

性别的影响从这里看不出来。

3.

第一个

4.

6单元格分别是不同意，一般，同意(4)，非常同意(0),比5小。而且这里总数是20。所以应该用fisher精确概率计算，具体参照：

n大于等于40.所有理论频数大于等于5---用卡方检验

n大于等于40，所有理论频数大于1，小于5----用校正的卡方

n小于40，理论频数小于1-----用fish精确概率法