算术平均数和加权平均数的区别 举例说明什么是加权平均数

发布时间: 9/27/2023 7:34:03 PM 来源: 泡芙妹

算术平均数和加权平均数的区别是什么?

简单算术平均数是在一组数据中所有数据之和除以数据的个数,如将各个地块的小麦产量直接相加得到总产量,再除以总亩数,得到平均亩产量。

算术平均数和加权平均数的区别 举例说明什么是加权平均数

加权算术平均数是将变量乘权数求出标志总量,把权数相加求出总体总量,然后用前者除以后者,它适用于对分组的统计资料计算平均数。

如将各个地块的产量按不同产量水平分成若干组,先将各组产量乘以各组的地块数求出各组的总产量后,相加求得全部地块的总产量,再除以地块总数,这样计算的平均亩产量称为加权算术平均数。算术平均数的优点是利用了所有数据的特征。但它也有不足之处,正是因为它利用了所有数据的信息,容易受极端数据的影响。

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注意事项:

在使用平均指标时,既要关注总量平均数,也应关注分类指标平均数,这样有助于我们正确使用平均数,从而进行比较分析。

例如在使用居民消费价格指数(CPI)时,既要运用CPI总指数,也要综合使用食品、衣着等大类指标,有时候还要使用粮食、肉禽等具体小类商品的指数。

算术平均数与加权平均数的区别? 别太概念化~便于理解----举例说明也不错!

算术平均数就是简单的把所有数加起来然后除以个数.而加权平均数是把所有数乘以权值再相加,最后除以总权值.比如某学生期末考试由三门课:课程 学分 绩点(就是成绩)A 8 3.0B 6 2.0C 4 4.0那么这个学生的平均绩点为算术...

算术平均数和加权平均数的区别

算术平均数和加权平均数的区别:在实际问题中,当各项权相等时,计算平均数就要采用算术平均数;当各项权重不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数。

算术平均数和加权平均数的区别有哪些

(一)定义的区别

(1)算术平均数,又称均值,是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,分为简单算术平均数、加权算术平均数。

(2)加权平均数:即将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。

(二)公式的区别

(1)算术平均数的公式:M=(X1+X2+...+Xn)/n

(2)加权平均数的公式:M=(X1f1+X2f2+...+XnXn)/(f1+f2+...+fn)

(三)用法的区别

(1)在实际问题中,当各项权相等时,计算平均数就要采用算术平均数。

(2)在实际问题中,当各项权重不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数。

(四)影响因素的区别

(1)算术平均数易受极端值的影响。

(2)加权平均数受到两个因素的影响:

①总体中各单位的数值(变量值)的大小;

②各数值出现的次数(频数)。

算术平均数和加权平均数有什么区别和联系?

1、简单的算术平均数的计算公式为:

加权平均数的公式如下,w为各个事件的概率

2、用法不同:在实际问题中,当各项权重不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数;当各项权相等时,计算平均数就要采用算术平均数。

3、影响因素不同:

加权算术平均数同时受到两个因素的影响,一个是各组数值的大小,另一个是各组分布频数的多少。在数值不变的情况下,一组的频数越多,该组的数值对平均数的作用就大,反之,越小。

算术平均数易受极端值的影响。例如有下列资料:5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20,全部资料的平均值是7.1,实际上大部分数据(有10个)不超过7,如果去掉20,则剩下的12个数的平均数为6。

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加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用,因此叫做权数。

算术平均数是一个良好的集中量数,具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。

参考资料百度百科-算术平均数

百度百科-加权平均值

加权平均数和算术平均数的区别

平均数是统计学中最常用的一种统计指标,一般分为算术平均数和加权平均数,它们有一定的区别。

1、定义不同

算术平均数就是简单地把所有的数值加起来,然后除以个数。加权平均数是把所有的数值乘以相应的权数,然后相加,再除以总的单位数。

2、公式不同

算术平均数的公式是:M=(x1+x2+...+xn)/n

加权平均数的公式是:M=(x1f1+x2f2+...+xnfn)/(f1+f2+...+fn)

3、用法不同

算术平均数是把所有数加起来除以个数,加权平均数是把原始数据按照合理的比例来计算,在实际问题中,当各项权不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数,当各项权相等时,计算平均数就要采用算数平均数。

4、影响因素不同

算术平均数容易受到极端值的影响,而加权平均数容易受到各单位的数值和数值出现次数的影响。

平均数与加权平均数有什么区别?请举例说明

加权平均数和平均数的区别:意义不同;算法不同;优点不同。

1、意义不同:平均数:是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。是反映数据集中趋势的一项指标。加权平均数:大小不仅取决于总体中各单位的数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用,因此叫做权数。

2、算法不同:平均数:在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。加权平均数:将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。3、优点不同:平均数:能够利用所有数据的特征,而且比较好算。另外,在数学上,平均数是使误差平方和达到最小的统计量,也就是说利用平均数代表数据,可以使二次损失最小。因此,平均数在数学中是一个常用的统计量。加权平均数:在生活实践中发挥重要的作用,产生了很大的影响,使无法诠释公平的事件趋向于合理化。符合科学发展观。

什么是加权平均,什么是算术平均,二者有什么区别

加权平均数与算术平均数类似,不同点在于,数据中的每个点对于 平均数的贡献并不是相等的,有些点要比其他的点更加重要。加权平均数的概念在描述统计学中具有重要的意义,并且在其他数学领域产生了更一般的形式。如果所有的权重相同,那么加权平均数与算术平均数相同。加权平均数作为算术平均数的更广义的表现形式,加权平均数具有一些看起来违反常理的性质,例如辛普森悖论。术语加权平均数通常指的是加权算术平均数,但是其他平均数的加权版本也可以计算出来,例如加权几何平均数和加权调和平均数。

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