多层次模型是使用多层次数据阐述不同层级间关系的统计技术。在过去的几十年间，多层次模型的统计基础在各学科内发展起来，并被给予不同的称谓，包括分层线性模型、随机系数模型、混合效应模型、协方差结构模型以及增长曲线模型等。

所有这些多层次模型的具体形式都可归纳为以下两大统计类别中的一种：多元回归统计和结构方程模型。

你可以用分层回归分析。所谓的“控制变量”，就是看一下，排除了这些变量的影响之后，其他变量对因变量的预测作用是怎么样的。

比如，在分析时，将人口统计学变量（性别，年龄等等）作为控制变量，在分层回归时放入，之后在中放入其他变量。通过观察导出的结果，可以看出，在剔除了人口统计学变量之后，其他变量的方差贡献增加率。

检验评定段的压实度代表值K(算术平均值的下置信界限)为：√￣n*式中：K—检验评定段内务测点压实度的平均值；ta—分布表中随测点数和保证率(或置信度a)而变的系数；ta见附表。

采用的保证率：

高速公路、一级公路：基层、底基层为99％，路基、路面面层为95%；其他公路；基层、底基层为95%，路基、路面面层为90%；S—检测值的标准差；n—检测点数；K0—压实度标准值。

路基、基层和底基层：K≥K0，且单点压实度Ki全部大于等于规定值减2个百分点时，评定路段的压实度合格率为100％；

当K≥K0，且单点压实度全部大于等于规定极值时，按测定值不低于规定值减2个百分点的测点数计算合格率。

路堤施工段落短时，分层压实度应点点符合要求，且样本数不少于6个。

沥青面层：当K≥K0且全部测点大于等于规定值减3个百分点时，评定路段的压实度合格率为100%：当K≥K0时，按测定值不低于规定值减1个百分点的测点数计算合格率。

检验评定段的压实度代表值K(算术平均值的下置信界限)为：√￣n*式中：K—检验评定段内务测点压实度的平均值；ta—分布表中随测点数和保证率(或置信度a)而变的系数；ta见附表。

采用的保证率：

高速公路、一级公路：基层、底基层为99％，路基、路面面层为95%；其他公路；基层、底基层为95%，路基、路面面层为90%；S—检测值的标准差；n—检测点数；K0—压实度标准值。

路基、基层和底基层：K≥K0，且单点压实度Ki全部大于等于规定值减2个百分点时，评定路段的压实度合格率为100％；

当K≥K0，且单点压实度全部大于等于规定极值时，按测定值不低于规定值减2个百分点的测点数计算合格率。

路堤施工段落短时，分层压实度应点点符合要求，且样本数不少于6个。

&沥青面层：当K≥K0且全部测点大于等于规定值减3个百分点时，评定路段的压实度合格率为100%：当K≥K0时，按测定值不低于规定值减1个百分点的测点数计算合格率。

分层随机抽样的方差公式 分层随机抽样的方差公式咋读

控制图（ ）又叫管制图，是针对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。

有三条平行于横轴的直线：中心线（C Line）、上控制线（ Line）和下控制线（ Line） ，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。、LCL统称为控制线（ Line），通常控制界限设定在±3标准差的位置。

根据控制图使用目的不同，控制图可分为：分析用控制图和控制用控制图 。

根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括计件控制图和计点控制图）。

· 计量型控制图

平均数与极差控制图（ - ）

平均数与标准差控制图（ - ）

中位数与极差控制图（ ~ ）

个別值与移动极差控制图（ X-R ）

· 计数值控制图

不良率控制图（）

不良数控制图（n，又称 n 或 ）

缺点数控制图（）

单位缺点数控制图（）

一、控制图种类及应用场合

二、控制图的分析与判定

应用控制图的目的，就是要及时发现过程中出现的异常，判断异常的原则就是出现了“小概率事件”，为此，判断的准则有两类。

第一类：点子越出界限的概率为0.27% 。准则1属于第一类。

第二类：点子虽在控制界限内，但是排列的形状有缺陷。准则2-8属于第二类。

控制图八大判异准则（口诀）

2/3A--连续3点有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>

4/5C--连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外

6连串--连续6点递增或递减，即连成一串

8缺C--连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中

9单侧--连续9点落在中心线同一侧

14交替--连续14点相邻点上下交替

15全C --连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内

1界外--1点落在A区以外

01

2/3A （连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>）

判读：

1、控制过严；

2、材料品质有差异；

3、检验设备或方法之大不相同；

4、不同制程之资料绘于同一控制图上；

5、不同品质材料混合使用。

02

4/5C （连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）

判读

1、控制过严；

2、材料品质差异；

3、检验设备或方法改变；

4、不同制程之数据绘于同一管制图；

5、不同品质材料混合使用。

03

6连串 （连续6点递增或递减，即连成一串）

判读

1、设备缓慢磨损；

2、工作者疲劳效应；

分层随机抽样的方差公式 分层随机抽样的方差公式咋读

3、不良件之累计效应；

4、工作环境改变；

5、操作者技术逐渐进步；

6、原料均匀度缓慢改变；

7、测量设备已改变。

04

8缺C （连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）

判读：

数据来自两个不同群体，亦即数据分层不够。

05

9单侧 （连续9点落在中心线同一侧）

判读：

显示制程品质已发生特殊原因，有待追查原因并采取对策，若無其他特殊事项（设备工作不正常或固定松动使用新的不是很一致的原材料或新的检验员或量具），可能中心值发生偏移。

06

14交替 （连续14点相邻点上下交替）

判读：

数据分层不够：

a）轮流使用两台设备；

b）由两位操作员轮流进行操作而引起的系统效应。

07

15全C （连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）

判读：

若不是抽样有问题，就是制程已经过改善，造成变异数降低，或数据分层不够或为假数据。

08

1界外 （1点落在A区以外）

判读：

一点落在控制界限外，显示制程品质已发生非机遇原因，有待追查原因并采取对策，若无其他特殊事项（若R控制图稳定，计算错误，测量误差，原材料不合格或设备故障等），则可能中心值偏移。

1、搞清随机试验包含的所有基本事件和所求事件包含的基本事件的个数

2、搞清是什么概率模型,套用哪个公式;

3、记准均值、方差、标准差公式;

4、求概率时,正难则反(根据p1+p2+…+pn=1)

5、注意计数时利用列举、树图等基本方法;

6、注意放回抽样,不放回抽样;

7、注意“零散的”的知识点(茎叶图,频率分布直方图、分层抽样等)在大题中的渗透

8、注意条件概率公式;

9、注意平均分组、不完全平均分组问题。

一、比较两组数据之间的差异性。

二、为添加分析工具的加载项插件，按钮-选项-加载项-转到-勾选分析工具库。

三、分析步骤：选择数据区域，数据-分析-数据分析；选择单因素方差分析。

四、设置分析参数，

五、查看分析结果

扩展资料：

一、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：

老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；

新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；

二、过程改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；

③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；

④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；

⑤数据分析所需资源是否得到保障。

在公式：

XL - 厚度代表值（算术平均值的置信下限）

X - 平均厚度，

S - 标准差;

n - 检测到的点数;

分层随机抽样的方差公式 分层随机抽样的方差公式咋读

Ta - 分布表的系数与点数和保证率（或置信度a）。

沥青铺面设计道路基层的铺筑厚度计算方法道路基层的铺筑厚度指压实厚度，如超过20cm需分层铺筑时，不得重复计取底层及清理等费用。